数据驱动 如何识别手写的5。在机器学习的方法中，由机器从收集到的数据中找出规律性。与从零开始想出算法相比，机器学习可以高效的解决问题，节省人力。但是，将图像转换为向量时使用的特征量仍由人设计。为了区分不同的物体，需要设置不同的特征量。 神经网络，直接学习图像本身，连图像中包含的重要特征量也都是由机器来学习的。 从人工设计规则转变为由机器从数据中学习…

在分类问题与回归问题的解决上输出层可以采用不同的激活函数！一般来说，回归问题可用恒等函数，分类问题可用softmax函数

介绍了简单的3层神经网络数据的传递与计算

神经网络数据从一层传递到另外一层，是由多个乘法与加法运算组成，当每一层拥有多个节点的时候，使用矩阵进行内积，会加使得计算更加方便。

阶跃函数 $f(x) = \begin{cases}0, x \leq 0 \cr 1, x > 0 \end{cases}$ 函数图像 sigmoid函数 $y=\frac{1}{1+e_{}^{-x}}$ 函数图像 由于阶跃函数的输出结果具有跳跃性，且只有0和1这2个输出结果，所以导致了他在向量机中可以表现良好，但是在神经网络的训练中的效果并没…