python中这个错误的原因是json.dumps无法对字典中的datetime时间格式数据进行转化，dumps的原功能是将dict转化为str格式，不支持转化时间，所以需要将json类部分内容重新改写，来处理这种特殊日期格式。例如字典dic：dic={\'name\':\'jack\', \'create_time\': datetime.datetime(2019, 3, 19, 10, 6, ...

解决uwsgi:errorwhileloadingsharedlibraries:libssl.so.1.0.0：cannotopensharedobjectfile:nosuchfileordirectory解决方法：在Anaconda的安装目录lib下复制libssl.so.1.0.0到/lib64(32位linux到/lib)下即可，缺哪个复制哪..._error while loading shared libraries: libssl.so.10: cannot open shared objec

Flask-APScheduler定时任务与坑点解决方法。项目背景，在项目中会遇到各种定时任务，比如定时清理文件，定时计算报表等。多进程部署，定时任务重复启动解决方。Gunicorn使用gevent模式无效解决方法。使用Flask数据库解决方法。

数据驱动 如何识别手写的5。在机器学习的方法中，由机器从收集到的数据中找出规律性。与从零开始想出算法相比，机器学习可以高效的解决问题，节省人力。但是，将图像转换为向量时使用的特征量仍由人设计。为了区分不同的物体，需要设置不同的特征量。 神经网络，直接学习图像本身，连图像中包含的重要特征量也都是由机器来学习的。 从人工设计规则转变为由机器从数据中学习…

在分类问题与回归问题的解决上输出层可以采用不同的激活函数！一般来说，回归问题可用恒等函数，分类问题可用softmax函数

介绍了简单的3层神经网络数据的传递与计算

神经网络数据从一层传递到另外一层，是由多个乘法与加法运算组成，当每一层拥有多个节点的时候，使用矩阵进行内积，会加使得计算更加方便。

阶跃函数 $f(x) = \begin{cases}0, x \leq 0 \cr 1, x > 0 \end{cases}$ 函数图像 sigmoid函数 $y=\frac{1}{1+e_{}^{-x}}$ 函数图像 由于阶跃函数的输出结果具有跳跃性，且只有0和1这2个输出结果，所以导致了他在向量机中可以表现良好，但是在神经网络的训练中的效果并没…

需要在setting中做如下配置： STATIC_URL = '/static/' STATICFILES_DIRS = (os.path.join(BASE_DIR, 'static'),) STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "static") 然后在项目的主urls.py中加入以下： from touti…