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从数据中学习
数据驱动 如何识别手写的5。在机器学习的方法中,由机器从收集到的数据中找出规律性。与从零开始想出算法相比,机器学习可以高效的解决问题,节省人力。但是,将图像转换为向量时使用的特征量仍由人设计。为了区分不同的物体,需要设置不同的特征量。 神经网络,直接学习图像本身,连图像中包含的重要特征量也都是由机器来学习的。 从人工设计规则转变为由机器从数据中学习…
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神经网络内积
神经网络数据从一层传递到另外一层,是由多个乘法与加法运算组成,当每一层拥有多个节点的时候,使用矩阵进行内积,会加使得计算更加方便。
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从跃迁函数到激活函数
阶跃函数 $f(x) = \begin{cases}0, x \leq 0 \cr 1, x > 0 \end{cases}$ 函数图像 sigmoid函数 $y=\frac{1}{1+e_{}^{-x}}$ 函数图像 由于阶跃函数的输出结果具有跳跃性,且只有0和1这2个输出结果,所以导致了他在向量机中可以表现良好,但是在神经网络的训练中的效果并没…
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scrapy使用selenium来应对反爬
scrapy的架构图如下: 在下载组件和scrapy引擎中间有一个DownloaderMiddleware(下载中间件)中间件,通过修改这个中间件,使得scrapy通过无头浏览器来下载网页内容! 如左图所示,在这个文件里面修改scrapy中间件。 以下定义一个最简单的chrome浏览器来爬取网页! class SeleniumMiddleware(…